师范大学技术类专业排名 淮北师范大学专业排名

淮北师范大学专业排名

淮北师范大学专业排名如下：

第1名为信息安全：投档线为549分、第2名为化学（师范类）：投档线为547分、第3名为生物科学（师范类）：投档线为544分、第4名为数学与应用数学（师范类）：投档线为543分、第5名为计算机科学与技术：投档线为542分、

第6名为物理学（师范类）：投档线为541分、第7名为应用心理学：投档线为540分、第8名为数据科学与大数据技术：投档线为538分、第9名为会计学：投档线为534分、第10名为教育技术学（师范类）：投档线为533分

淮北师范大学排名全国第几
1、在软科版中国大学排名中，淮北师范大学排在：第287名。
2、在校友会版中国大学排名中，淮北师范大学排在：第309名。

淮北师范大学简介
淮北师范大学、简称淮师大，位于国家能源基地、国家园林城市安徽省淮北市，是一所多科性省属重点大学。1974年建校，时为安徽师范大学淮北分校。1978年12月经国务院批准，定名为淮北煤炭师范学院，隶属原煤炭工业部，面向全国招生。

1998年9月实行“中央与地方共建，以安徽省管理为主”的管理体制。2003年获得硕士学位授予权。2009年增列为省级立项建设博士研究生培养单位和博士后培养单位。具有副教授评审权。2010年3月经教育部批准，更名为淮北师范大学。

汉语言文学是一门普通高等学校本科专业，基本修业年限为四年，授予文学学士学位。该专业主要是培养学生使之具有扎实的中国语言文字基础和较高的文学修养，能系统掌握中国语言文学的基本知识，具有较强的文学感悟能力、文献典籍阅读能力、

审美鉴评能力和运用母语进行书面、口语表达的能力等。该专业前景广阔，学生毕业后能够在新闻出版、文艺宣传、教学科研等文化研究单位，从事编辑、采写、企宣、文案等工作，前景好。

江苏师范大学专业排名及分数线

江苏师范大学专业排名及分数线，详细介绍如下：

一、专业排名分数线：

1、第一梯队（专业排名1到10名）：教育技术学597分，小学教育583分，教育技术学577分，教育技术学574分，汉语言文学559分，数学与应用数学559分，教育技术学559分，英语养558分，电子信息工程:551分，机械设计制造及其自动化546分，工业设计546分。

2、第二梯队（专业排名10到20名）：经济学545分，光电信息科学与工程545分，教育技术学545分，生物技术540分，材料科学与工程539分，物流管理537分，学前教育538分，软件工程538分，自动化537分，数据科学与大数据技术537分。

二、学校简介：

1、学校前身是1952年创办的转业干部文化速成学校，1956年成立江苏省中学师资训练班，1957年成立江苏师范专科学校，1958年北迁徐州，1959年与徐州师范专科学校合并，成立徐州师范学院，1981年成为全国首批硕士学位授予单位，1989年徐州师范专科学校并入。

2、截至2022年10月，学校有泉山、云龙、奎园、贾汪4个校区，占地2106亩，校舍面积96.84万平方米，教学科研仪器设备总值6.53亿元，图书馆藏书330万册，设有22个专业学院，开设59个本科招生专业。

3、学校拥有35个一级学科硕士点，16个硕士专业学位类别，1个服务国家特殊需求博士人才培养项目，1个博士后科研流动站，覆盖11个学科门类，有专任教师1897人，在校普通全日制本科生20076人，博士硕士研究生6338人，学历教育留学生380人。

三、对外交流：

1、学校作为全国首批有资格接收外国留学生的高校，学校相继与英、美、澳、俄等国的116所高校建立了友好合作关系，先后接收76个国家和地区的留学生来校学习。

2、学校获批中国政府奖学金生委托培养高校，留学江苏目标学校，牵头成立全国中俄合作办学高校联盟并成为首届理事长单位，加入江苏英国高水平大学联盟，金砖国家大学联盟，中国中东欧国家高校联合会等。

数据科学与大数据技术专业排名

数据科学与大数据技术专业大学排名：

1、哈尔滨工业大学。

2、北京大学。

3、中国科学技术大学。 一一教育网

4、电子科技大学。

5、同济大学。

6、华东师范大学。

数据科学与大数据技术专业的详细介绍如下：

数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为: 研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。

大数据技术专业是指大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

大数据技术应用范围不断增长，各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。大数据属于新兴的学科专业，在之前中国并没有太多的大数据人才积累，导致现在的大数据行业人才厚度很薄弱。